Stok teknologi jatuh. Perusahaan raksasa seperti Meta dan Nvidia menghadapi rentetan pertanyaan tentang masa depan mereka. Dan para eksekutif teknologi turun ke media sosial untuk menyatakan ketakutan mereka.
Dan itu semua karena start-up kecerdasan buatan Tiongkok yang kurang dikenal yang disebut Deepseek.
Deepseek menyebabkan gelombang di seluruh dunia pada hari Senin sebagai salah satu prestasinya – bahwa ia telah menciptakan model AI yang sangat kuat dengan uang yang jauh lebih sedikit daripada yang dipikirkan oleh banyak ahli AI – menimbulkan sejumlah pertanyaan, termasuk apakah perusahaan AS bahkan kompetitif di AI lagi.
Deepseek adalah “momen sputnik ai,” Marc Andreessen, seorang kapitalis ventura teknologi, diposting di media sosial pada hari Minggu.
Bagaimana sebuah perusahaan yang hanya bisa didengar oleh beberapa orang memiliki efek seperti itu? Inilah yang harus diketahui tentang Deepseek, teknologinya dan implikasinya.
Apa itu Deepseek?
Deepseek adalah start-up yang didirikan dan dimiliki oleh perusahaan perdagangan saham Cina High-Flyer. Tujuannya adalah untuk membangun teknologi AI di sepanjang lini chatbot chatgpt Openai atau Google Gemini. Pada tahun 2021, Deepseek telah memperoleh ribuan chip komputer dari pembuat chip AS Nvidia, yang merupakan bagian mendasar dari segala upaya untuk menciptakan sistem AI yang kuat
Di Cina, start-up dikenal karena meraih peneliti AI muda dan berbakat dari universitas terkemuka, menjanjikan gaji tinggi dan kesempatan untuk bekerja pada proyek penelitian mutakhir. Baik flyer tinggi dan Deepseek dijalankan oleh Liang Wenfeng, seorang pengusaha Cina.
Selama beberapa tahun terakhir, Deepseek telah merilis beberapa model bahasa besar, yang merupakan jenis teknologi yang menopang chatbots seperti Chatgpt dan Gemini. Pada 10 Januari, ia merilis aplikasi chatbot gratis pertamanya, yang didasarkan pada model baru yang disebut Deepseek-V3.
Mengapa pasar saham bereaksi terhadapnya sekarang?
Ketika Deepseek memperkenalkan model Deepseek-V3-nya sehari setelah Natal, itu cocok dengan kemampuan chatbots terbaik dari perusahaan AS seperti Openai dan Google. Itu saja akan sangat mengesankan.
Tetapi tim di belakang sistem baru juga mengungkapkan langkah maju yang lebih besar. Dalam sebuah makalah penelitian yang menjelaskan bagaimana ia membangun teknologi, Deepseek mengatakan hanya menggunakan sebagian kecil dari chip komputer yang diandalkan oleh perusahaan AI terkemuka untuk melatih sistem mereka.
Perusahaan top dunia biasanya melatih chatbots mereka dengan superkomputer yang menggunakan sebanyak 16.000 chip atau lebih. Insinyur Deepseek mengatakan mereka hanya membutuhkan sekitar 2.000 chip nvidia.
Mengapa itu penting?
Sejak akhir 2022, ketika Openai memicu booming AI, gagasan yang berlaku adalah bahwa sistem AI yang paling kuat tidak dapat dibangun tanpa menginvestasikan miliaran dolar dalam chip AI khusus. Itu berarti bahwa hanya perusahaan teknologi terbesar – seperti Microsoft, Google dan Meta, yang semuanya berbasis di Amerika Serikat – mampu membangun teknologi terkemuka.
Tetapi insinyur Deepseek mengatakan mereka hanya membutuhkan sekitar $ 6 juta dalam kekuatan komputasi mentah untuk melatih sistem baru mereka. Itu kira -kira 10 kali lebih sedikit dari apa yang dihabiskan Meta membangun teknologi AI terbarunya.
Bagaimana Deepseek melakukannya?
Insinyur AI teratas di Amerika Serikat mengatakan bahwa makalah penelitian Deepseek menjelaskan cara -cara cerdas dan mengesankan untuk membangun teknologi AI dengan lebih sedikit chip.
Singkatnya, para insinyur startup menunjukkan cara yang lebih efisien untuk menganalisis data menggunakan chip. Sistem AI terkemuka mempelajari keterampilan mereka dengan menunjukkan pola dalam sejumlah besar data, termasuk teks, gambar, dan suara. Deepseek menggambarkan cara menyebarkan analisis data ini di beberapa model AI khusus – apa yang oleh para peneliti disebut metode “campuran ahli” – sambil meminimalkan waktu yang hilang dengan memindahkan data dari satu tempat ke tempat lain.
Yang lain telah menggunakan metode serupa sebelumnya, tetapi memindahkan informasi antara model cenderung mengurangi efisiensi. Deepseek melakukan ini dengan cara yang memungkinkannya menggunakan lebih sedikit daya komputasi.
“Menjadi sangat jelas bahwa perusahaan lain, bukan hanya seseorang seperti Openai, dapat membangun sistem semacam ini,” kata Tim Dettmers, seorang peneliti di Allen Institute for Area Intelligence di Seattle dan seorang profesor ilmu komputer di Carnegie Mellon University Who Who Mengkhususkan diri dalam membangun sistem AI yang efisien. “Deepseek menggunakan metode yang bisa duplikat siapa pun.”
Makalah penelitian Deepseek mengajukan pertanyaan tentang apakah perusahaan besar AS dapat mempertahankan keunggulan yang signifikan di AI banyak ahli percaya bahwa teknologi AI akan menjadi komoditas, dengan banyak perusahaan menjual banyak produk yang sama.
Apakah teknologi Deepseek sebagus sistem dari Openai dan Google?
Deepseek-V3 dapat menjawab pertanyaan, menyelesaikan masalah logika dan menulis program komputernya sendiri seefektif apa pun yang sudah ada di pasaran, menurut tes benchmark standar.
Tepat sebelum Deepseek merilis teknologinya, Openai telah meluncurkan sistem baru, yang disebut Openai O3, yang tampaknya lebih kuat daripada Deepseek-V3. Tapi OpenAI belum merilis sistem ini ke publik yang lebih luas.
Openai O3 dirancang untuk “beralasan” melalui masalah yang melibatkan matematika, sains dan pemrograman komputer. Banyak ahli menunjukkan bahwa Deepseek belum membangun model penalaran di sepanjang garis ini, yang dipandang sebagai masa depan AI
Kemudian pada 20 Januari, Deepseek merilis model penalarannya sendiri yang disebut Deepseek R1, dan juga, mengesankan para ahli. Itu akhirnya membuat kami investor dan orang lain menjadi panik akhir pekan lalu dan selama akhir pekan ketika mereka menyadari pentingnya teknologi baru Deepseek.
Raksasa teknologi AS membangun pusat data dengan chip AI khusus. Apakah ini masih penting, mengingat apa yang telah dilakukan Deepseek?
Ya, itu masih penting.
Sejumlah besar chip AI masih dapat membantu perusahaan dalam banyak hal. Dengan lebih banyak chip, mereka dapat menjalankan lebih banyak eksperimen saat mereka mengeksplorasi cara -cara baru untuk membangun AI dengan kata lain, lebih banyak chip masih dapat memberi perusahaan keunggulan teknis dan kompetitif.
Lebih banyak chip juga akan diperlukan untuk mengoperasikan jenis baru model AI “penalaran”, kata para ahli. Ini membutuhkan lebih banyak kekuatan komputasi ketika orang dan bisnis menggunakannya.
Bukankah Amerika Serikat membatasi jumlah chip NVIDIA yang dijual ke China?
Ya. Untuk mempertahankan keunggulan AS dalam perlombaan AI global, pemerintahan Biden telah menerapkan aturan yang membatasi jumlah chip kuat yang dapat dijual ke Cina dan saingan lainnya.
Tetapi kinerja yang mengesankan dari model Deepseek menimbulkan pertanyaan tentang konsekuensi yang tidak diinginkan dari pembatasan perdagangan pemerintah Amerika. Kontrol telah memaksa para peneliti di Cina untuk menjadi kreatif dengan berbagai alat yang tersedia secara bebas di internet.
Beberapa ahli terus berdebat mendukung pembatasan perdagangan AS, dengan mengatakan bahwa mereka baru -baru ini diberlakukan dan bahwa mereka akan memiliki efek yang lebih besar pada kemampuan China untuk menciptakan AI seiring berlalunya waktu.
Apakah teknologi Deepseek berarti bahwa Cina sekarang berada di depan Amerika Serikat di AI?
Tidak. Dunia belum melihat model O3 Openai, dan kinerjanya pada tes benchmark standar lebih mengesankan daripada apa pun di pasaran. Tetapi para ahli khawatir bahwa China melompat ke depan pada sistem AI open-source.
Apa sebenarnya AI open-source?
Seperti banyak perusahaan lain, Deepseek telah “bersumber terbuka” sistem AI terbaru, yang berarti telah berbagi kode komputer yang mendasari dengan bisnis dan peneliti lain. Ini memungkinkan orang lain untuk membangun dan mendistribusikan produk mereka sendiri menggunakan teknologi yang sama.
Ini adalah bagian dari alasan Deepseek dan lainnya di Cina telah mampu membangun sistem AI kompetitif dengan begitu cepat dan murah.
Di dunia AI, open source pertama kali mengumpulkan uap pada tahun 2023 ketika meta dengan bebas berbagi sistem AI yang disebut llama. Pada saat itu, banyak yang berasumsi bahwa ekosistem open-source akan berkembang hanya jika perusahaan seperti Meta-perusahaan raksasa dengan pusat data besar yang diisi dengan chip khusus-terus membuka sumber teknologi mereka.
Tetapi Deepseek dan yang lainnya telah menunjukkan bahwa ekosistem ini dapat berkembang dengan cara yang melampaui raksasa teknologi Amerika.
Mengapa itu penting?
Banyak ahli berpendapat bahwa perusahaan besar AS tidak boleh membuka sumber teknologi mereka karena mereka dapat digunakan untuk menyebarkan disinformasi atau menyebabkan kerusakan serius lainnya. Beberapa anggota parlemen AS telah mengeksplorasi kemungkinan mencegah atau mencekik praktik.
Tetapi para ahli lain berpendapat bahwa jika regulator menghambat kemajuan teknologi open-source di Amerika Serikat, Cina akan mendapatkan keunggulan yang signifikan. Jika teknologi open-source terbaik berasal dari Cina, para ahli ini berpendapat, para peneliti dan perusahaan AS akan membangun sistem mereka di atas teknologi tersebut.
Dalam jangka panjang, itu dapat menempatkan Cina di jantung penelitian dan pengembangan AI, yang dapat lebih mempercepat upayanya untuk membangun berbagai teknologi AI, termasuk senjata otonom dan sistem militer lainnya.
