Apa yang membedakan orang yang rentan terhadap depresi dari orang lain? Dan mengapa beberapa merespons lebih baik terhadap pengobatan daripada yang lain? Platform data internasional berupaya memanfaatkan kecerdasan buatan untuk memberikan pemahaman yang lebih baik tentang depresi. Para peneliti dari Innsbruck berpartisipasi dalam duduk jauh di dalam otak, amigdala bertanggung jawab untuk mengatur emosi. Hipotesis terkenal tentang depresi berpendapat bahwa area otak ini hiper-reaktif pada orang yang rentan menderita gangguan tersebut. Mereka yang terkena dampak bereaksi sangat kuat terhadap rangsangan emosional dari lingkungan mereka. Tapi itu tidak sesederhana itu.
“Masalahnya adalah Anda tidak dapat membedakan antara orang -orang dengan kerentanan yang berbeda terhadap penyakit hanya berdasarkan faktor yang satu ini saja. Sampai saat ini, pengetahuan semacam itu tidak memiliki konsekuensi praktis,” jelas Roberto Viviani, profesor psikologi klinis di Departemen Psikologi. Viviani adalah ahli dalam pemindaian otak dari fungsional magnetic resonance imaging (fMRI), yang menunjukkan area otak mana yang aktif pada titik apa dan, misalnya, bereaksi terhadap rangsangan eksternal.
Proyek utama Eropa
Bekerja sama dengan tim peneliti internasional dari Jerman, Italia, Kroasia, Norwegia dan Israel, Viviani telah menyusun database komprehensif tentang depresi, mulai dari informasi genetik hingga data pencitraan. Dana Sains Austria FWF mendanai partisipasi Austria dalam proyek intelijen buatan proyek skala besar untuk kedokteran yang dipersonalisasi dalam depresi (Artipro), kemitraan Eropa untuk promosi kedokteran yang dipersonalisasi. Dengan bantuan kecerdasan buatan (AI), para peneliti sekarang bertujuan untuk memeriksa data kompleks untuk faktor -faktor baru yang dapat meningkatkan prediksi untuk kerentanan terhadap penderitaan serta respons terhadap pengobatan.
Pekerjaan pajak dengan data dalam jumlah besar
Sementara teknologi fMRI telah ditetapkan selama lebih dari 30 tahun, signifikansi medis dari banyaknya data yang dilengkapi dengan sedikit dipahami, seperti yang ditekankan oleh Viviani. “Saya bertanya -tanya apakah evaluasi atau penggunaan data kami terlalu sederhana di masa lalu. Itulah mengapa saya menyelidiki sinyal atau informasi seperti apa yang dapat ditemukan dalam pencitraan,” kata psikiater. Terlepas dari dukungan AI, ini adalah usaha yang sangat memakan waktu karena data gambar skala kecil-tetapi, seperti yang ditunjukkan oleh hasil awal, ini adalah upaya yang berharga.
Ketika tim Viviani menganalisis gambar fMRI, faktor -faktor menjadi fokus yang secara tradisional dianggap sebagai “kebisingan fisiologis” atau faktor -faktor yang mengganggu. Para peneliti mengeksplorasi informasi berguna apa yang dapat diekstraksi dari sinyal yang mendokumentasikan aktivitas otak. Mereka membandingkan gambar dari seluruh otak dengan area tipis tulang kranial, yang tidak mengandung neuron tetapi memang memiliki pembuluh darah. Menumpangkan hasil ini menunjukkan bahwa proporsi yang signifikan dari aktivitas berfluktuasi otak sebenarnya berkorelasi dengan sinyal pembuluh darah.
“Hasilnya menunjukkan bahwa ada sinyal penting lainnya selain korteks yang tidak berasal dari neuron,” jelas Viviani. Dia menduga mereka disebabkan oleh mekanisme sistem saraf otonom yang secara bersamaan mempengaruhi aliran darah ke otak dan tulang kranial. Studi lebih lanjut akan dikhususkan untuk menjelaskan bagaimana perbedaan -perbedaan ini mempengaruhi pemrosesan rangsangan emosional, yang juga dirasakan secara berbeda dalam depresi. Pada langkah berikutnya, tim berupaya menganalisis gambar orang sambil secara aktif terlibat dalam menyelesaikan tugas atau sambil menyerap rangsangan alih -alih orang saat beristirahat, seperti yang sampai sekarang.
Kerjasama internasional adalah satu -satunya pilihan
Dalam konteks proyek bersama, Viviani juga terlibat dalam studi tentang perbedaan individu dalam menanggapi obat psikotropika, terutama antidepresan. “Dengan mitra dari Jerman, kami telah mengembangkan model statistik untuk menggambarkan pengaruh varian genetik dalam enzim penting pada metabolisme obat,” kata Viviani.
Viviani menganggap kerja sama internasional sebagai persyaratan penting untuk menyusun platform data yang komprehensif. “Kami membutuhkan data perawatan kesehatan, terutama di era AI,” kata Viviani dengan hukuman, bahkan jika peraturan perlindungan data nasional kadang -kadang sangat membatasi pertukaran informasi sensitif. Obat pribadi berbasis data, yang kemajuannya dipupuk oleh ERA yang diizinkan, dapat menawarkan orang dengan depresi diagnosis yang lebih tepat dan terapi yang dirancang secara individual – All’Across Europe.
Untuk orang
Roberto Viviani adalah Associate Professor dalam Psikologi Klinis di University of Innsbruck dan kepala kelompok penelitian di University of Ulm, Jerman. Dia belajar psikiatri dan neurologi di University of Cambridge, Inggris. Minat penelitiannya meliputi pencitraan dalam ilmu saraf dan analisis statistik data gambar. Dana Sains Austria FWF menyediakan sekitar 287.000 EUR dalam pendanaan untuk proyek “Kecerdasan Buatan untuk Kedokteran Pribadi dalam Depresi (Artipro)” dijalankan oleh ERA yang diizinkan, kemitraan Eropa untuk kedokteran yang dipersonalisasi.
( scilog.fwf.ac.at )
