Teknologi pencitraan yang dikembangkan dan disempurnakan di University of Waterloo menjanjikan deteksi dan pengobatan kanker payudara dengan lebih tepat menunjukkan jaringan kanker.
Pertama berhasil diterapkan pada kanker prostat, bentuk baru magnetic resonance imaging (MRI) kini telah dioptimalkan menggunakan kecerdasan buatan (AI) untuk membuat jaringan kanker tampak menyala atau bersinar di samping jaringan payudara yang sehat dalam gambar.
“Teknologi ini memiliki potensi besar untuk tidak hanya meningkatkan deteksi kanker payudara, tetapi juga pengobatan,” kata Dr. Alexander Wong, seorang profesor di Departemen Teknik Desain Sistem di University of Waterloo dan co-direktur pemrosesan visi dan gambar ( VIP) Lab.
“Gambar kami berisi informasi prediktif utama untuk membantu dokter menentukan tindakan terbaik untuk merawat setiap pasien.”
Sistem ini bekerja dengan memanfaatkan karakteristik fisik spesifik jaringan payudara seperti kepadatan, dan bagaimana pengemasan sel yang tidak teratur menyebabkan perbedaan dalam cara molekul air bergerak dalam jaringan kanker dibandingkan dengan jaringan yang sehat.
Dikenal sebagai pencitraan difusi berkorelasi sintetis (CDI), teknologi baru ini menyoroti perbedaan -perbedaan tersebut dengan menangkap, mensintesis, dan mencampur sinyal MRI pada kekuatan dan waktu nadi gradien yang berbeda.
Hasilnya adalah penggambaran jaringan payudara kanker yang secara signifikan lebih baik, menjadikannya alat yang berpotensi kuat bagi dokter dan ahli radiologi.
“Semakin akurat kami membuat CDI untuk menggambarkan antara jaringan kanker dan jaringan sehat, rencana perawatan pasien yang lebih efektif dan perawatan itu sendiri,” kata Amy Tai, seorang kandidat PhD rekayasa Waterloo yang diawasi oleh Wong di Lab VIP.
Dengan memberikan informasi yang lebih tepat bagi ahli bedah tentang margin tumor, gambar CDI dapat membantu mereka membatasi jumlah jaringan yang dihilangkan dengan cermat, atau memastikan semua jaringan kanker dihapus pertama kali sehingga operasi kedua tidak diperlukan.
Menyesuaikan sistem yang mendasari kanker payudara melibatkan penggunaan gambar pra-perawatan lebih dari 350 pasien di 10 lembaga medis dalam sebuah studi oleh American College of Radiology Imaging Network.
Para peneliti sekarang berharap untuk memperluas penggunaan teknologi pencitraan mereka untuk jenis kanker lainnya, terutama kanker leher dan kepala, seperti kanker otak.
“Kami telah mengilustrasikan potensi besar untuk kanker prostat dan sekarang kami melihat hasil yang menjanjikan untuk kanker payudara,” kata Wong. “Sangat menggembirakan bahwa kita akan dapat memperluas dan membantu di daerah lain juga.”
Studi ini, yang dioptimalkan pencitraan difusi berkorelasi sintetis untuk meningkatkan delineasi tumor kanker payudara, muncul di Sensor.
