Alat Penilaian Risiko Tu Graz Mengevaluasi Bahaya Potensi Sinyal GNSS Interferensi

Sinyal yang dipalsukan atau terganggu dari satelit navigasi dapat memiliki efek yang menghancurkan pada infrastruktur kritis. Alat dari Tu Graz membantu mendeteksi, menganalisis, dan merencanakan tindakan pencegahan.
Apakah perbankan online, jaringan listrik, telekomunikasi atau navigasi normal, banyak aplikasi dan area saat ini bergantung pada GNSS yang andal (Global Navigation Satellite System) sinyal untuk menyinkronkan data waktu dan posisi antara banyak pengguna dan untuk memverifikasi transmisi data. Dalam beberapa tahun terakhir, serangan jamming GNSS telah meningkat secara signifikan, terutama di daerah krisis, dan pada dasarnya telah mengganggu infrastruktur kritis. Bahaya potensial ini akan meningkat di masa depan, itulah sebabnya tindakan pencegahan diperlukan. Kelompok Kerja Navigasi di Institute of Geodesy di Graz University of Technology (TU GRAZ) telah mendedikasikan dirinya untuk topik ini dan mengembangkan alat penilaian risiko yang memungkinkan perusahaan dan lembaga untuk memeriksa infrastruktur mereka sendiri untuk bahaya dan mempersiapkan potensi gangguan.
Gangguan besar -besaran di daerah krisis

“Topik gangguan GNSS sangat eksplosif dan telah menjadi lebih penting lebih penting setelah perang di Ukraina, krisis di Israel dan Perang Sipil di Suriah,” kata Philipp Berglez dari Institute of Geodesy. Navigasi khususnya dipengaruhi oleh gangguan yang disengaja di daerah krisis. Bahkan sebelum invasi Ukraina, Rusia mulai sengaja mengganggu penerima GNSS di daerah penyebaran untuk menyebabkan kebingungan. Ada dua cara untuk mengganggu sinyal. Di satu sisi, jamming, di mana sinyal interferensi seperti noise ditransmisikan, sehingga tidak mungkin bagi penerima untuk menentukan posisinya. Di sisi lain, ada spoofing, yang bertujuan untuk dengan sengaja memanipulasi informasi posisi penerima dengan sinyal palsu sehingga menghasilkan informasi palsu. Subtipe spoofing adalah “Meaconing”. Di sini, interferer menggunakan sinyal yang direkam yang mereka kirim dengan waktu tunda untuk menipu penerima.

Alat analisis risiko menggunakan model pembelajaran mesin yang dikembangkan secara khusus untuk mengenali dan mengevaluasi risiko. Para peneliti melatih ini dengan data nyata dan simulasi dari berbagai skenario jamming dan spoofing sehingga mereka belajar mengenali penyimpangan yang dihasilkan dari sinyal yang benar. Mereka mengumpulkan data nyata dari serangan jamming menggunakan beberapa jenis jammers untuk menutupi bandwidth yang lebih besar. Hal yang sama diterapkan pada penerima data, di mana berbagai model dan smartphone digunakan. Tim peneliti mengejar tiga pendekatan analitik berdasarkan kualitas penerima yang tersedia. Metode paling sederhana dimaksudkan untuk penerima dengan kualitas smartphone, di mana hanya data posisi yang dapat dianalisis. Dengan penerima geodetik, pengukuran jarak yang tepat dan dengan demikian analisis rasio sinyal-ke-noise dimungkinkan, itulah sebabnya metode kedua digunakan di sini. Metode yang paling canggih dan paling akurat membutuhkan peralatan penerima khusus yang dapat dianalisis oleh sinyal GNSS digital. Risiko interferensi masing -masing ditunjukkan oleh sistem lampu lalu lintas, dengan hijau menunjukkan tidak ada risiko, kuning menunjukkan risiko interferensi potensial dan merah mengkonfirmasi risiko.
Deteksi dengan akurasi 96%
Tim di Institute of Geodesy menguji model pembelajaran mesin yang dikembangkan dengan berbagai serangan gangguan dan mencapai akurasi deteksi 96%. “Keamanan dan ketahanan infrastruktur kritis terhadap gangguan GNSS adalah masalah penting tidak hanya di daerah krisis, tetapi juga di Austria, karena sinyal interferensi dapat dihasilkan dengan biaya perangkat keras yang relatif rendah dan perangkat lunak yang tersedia untuk umum. Dengan alat penilaian risiko kami, operator dapat dapat dilakukan oleh operator, operator, operator, operator dapat operator, operator dapat operator dapat secara publik. Buat penilaian obyektif tentang kelemahan potensial dan siapkan penanggulangan yang sesuai. Institute of Geodesy telah menyelesaikan alat dalam demonstran yang dapat digunakan oleh lembaga yang tertarik untuk melakukan penilaian risiko.

<