Model AI membaca EKGS untuk mengidentifikasi pasien wanita dengan risiko lebih tinggi penyakit jantung
Model AI baru dapat menandai pasien wanita yang berisiko lebih tinggi dari penyakit jantung berdasarkan elektrokardiogram (EKG).
Para peneliti mengatakan algoritma, yang dirancang khusus untuk pasien wanita, dapat memungkinkan dokter untuk mengidentifikasi wanita berisiko tinggi sebelumnya, memungkinkan perawatan dan perawatan yang lebih baik. Detail diterbitkan hari ini di Lancet Digital Health.
EKG mencatat aktivitas listrik jantung dan merupakan salah satu tes medis paling umum di dunia. Dalam studi mereka, yang didanai oleh British Heart Foundation, para peneliti menggunakan kecerdasan buatan untuk menganalisis lebih dari satu juta EKG dari 180.000 pasien, di antaranya 98.000 adalah perempuan.
Dalam studi terbaru, para peneliti mengembangkan skor yang mengukur seberapa dekat pola EKG yang cocok dengan EKG ‘khas’ EKG untuk pria dan wanita, dan yang menunjukkan berbagai risiko untuk setiap jenis kelamin. Wanita yang EKG -nya lebih cocok dengan pola ‘pria’ yang khas – seperti memiliki ukuran yang meningkat dari sinyal listrik – cenderung memiliki ruang jantung yang lebih besar dan lebih banyak massa otot.
Yang terpenting, wanita -wanita ini juga ditemukan memiliki risiko penyakit kardiovaskular yang jauh lebih tinggi, gagal jantung di masa depan, dan serangan jantung, dibandingkan dengan wanita dengan EKG lebih dekat dengan EKG ‘khas wanita’.
Bukti sebelumnya telah menunjukkan bahwa pria cenderung berisiko lebih tinggi terhadap penyakit jantung – lebih akurat disebut penyakit kardiovaskular – yang mungkin disebabkan oleh perbedaan dalam profil hormon dan faktor gaya hidup. Karena itu, para profesional kesehatan dan masyarakat percaya bahwa risiko perempuan terhadap penyakit kardiovaskular rendah. Ini meskipun risiko wanita juga tinggi, dengan wanita dua kali lebih mungkin meninggal karena penyakit jantung koroner, penyebab utama serangan jantung, daripada dari kanker payudara di Inggris. Pernyataan konsensus baru -baru ini disebut penyakit kardiovaskular sebagai “pembunuh nomor satu” wanita. Pernyataan itu menyerukan diagnosis dan pengobatan yang lebih baik untuk wanita, serta representasi wanita yang lebih baik dalam uji klinis.
Dr Arunashis Sau, Dosen Klinis Akademik di Imperial College London’s National Heart and Lung Institute, dan Panitera Kardiologi di Imperial College Healthcare NHS Trust, memimpin penelitian.
Dia mengatakan: “Pekerjaan kami telah menggarisbawahi bahwa penyakit kardiovaskular pada wanita jauh lebih kompleks daripada yang diperkirakan sebelumnya. Di klinik kami menggunakan tes seperti EKG untuk memberikan gambaran tentang apa yang terjadi tetapi sebagai hasilnya ini mungkin melibatkan pengelompokan pasien berdasarkan jenis kelamin dalam a Cara yang tidak memperhitungkan fisiologi masing -masing. penyakit.”
Dr Fu Siong Ng, Pembaca dalam Elektrofisiologi Jantung di National Heart & Lung Institute di Imperial College London dan seorang konsultan jantung di Imperial College Healthcare NHS Trust dan Chelsea dan Westminster Hospital NHS Foundation Trust, adalah penulis senior penelitian. Dia mengatakan: “Banyak wanita yang diidentifikasi sebenarnya pada risiko yang bahkan lebih tinggi daripada pria ‘rata -rata’. Jika itu digunakan secara luas, seiring waktu model AI dapat mengurangi perbedaan gender dalam perawatan jantung, dan meningkatkan hasil bagi wanita yang berisiko penyakit jantung.”
Kelompok penelitian baru-baru ini menerbitkan makalah lain tentang model estimasi risiko AI-ECG terkait, yang dikenal sebagai AIRE, yang dapat memprediksi risiko pasien terkena dan memburuk dari EKG. Uji coba Aire di NHS sudah direncanakan untuk akhir 2025. Ini akan mengevaluasi manfaat dari menerapkan model dengan pasien nyata dari rumah sakit di seluruh Imperial College Healthcare NHS Trust dan Chelsea dan Westminster Hospital NHS Foundation Trust. Model ini akan diuji coba bersama dengan Aire.
Dr Sonya Babu-Narayan, Direktur Klinis di British Heart Foundation, mengatakan: “Terlalu sering, wanita salah didiagnosis atau bahkan diberhentikan oleh para profesional kesehatan, berkat mitos bahwa penyakit jantung hanya masalah ‘laki-laki’. Bahkan jika mereka melakukannya Menerima diagnosis yang tepat, bukti menunjukkan bahwa wanita lebih kecil kemungkinannya daripada pria untuk menerima perawatan yang direkomendasikan. ”
“Studi ini telah menerapkan teknologi AI yang kuat untuk EKG, tes jantung rutin, murah dan tersedia secara luas. Memanfaatkan potensi penelitian jenis ini dapat membantu mengidentifikasi lebih baik pasien dengan risiko tertinggi masalah jantung di masa depan dan mengurangi kesenjangan gender dalam perawatan jantung Namun hasilnya, satu tes sendiri tidak akan meratakan lapangan bermain.
Para peneliti juga menerima dukungan dari NIHR Imperial Biomedical Research Center, kemitraan penelitian translasi antara Imperial College Healthcare NHS Trust dan Imperial College London, yang dianugerahi £ 95 juta pada tahun 2022 untuk terus mengembangkan perawatan eksperimental baru dan diagnostik untuk pasien.
Elektrokardiografi yang ditingkatkan kecerdasan buatan untuk identifikasi kontinum risiko kardiovaskular terkait jenis kelamin: studi kohort retrospektif diterbitkan di Lancet Digital Health
