Di seluruh spektrum penggunaan untuk kecerdasan buatan, satu menonjol.
Itu Peluang AI yang besar dan menginspirasi Di cakrawala, para ahli setuju, terletak pada mempercepat dan mengubah penemuan dan pengembangan ilmiah. Diberi makan dengan banyak data ilmiah, Ai berjanji untuk menghasilkan obat baru untuk memerangi penyakit, pertanian baru untuk memberi makan populasi dunia dan bahan -bahan baru untuk membuka kunci energi hijau – semuanya dalam sebagian kecil dari waktu penelitian tradisional.
Perusahaan teknologi seperti Microsoft Dan Google membuat alat AI untuk sains dan berkolaborasi dengan mitra di bidang seperti penemuan obat. Dan Hadiah Nobel dalam Kimia tahun lalu diberikan kepada para ilmuwan menggunakan AI untuk memprediksi dan membuat protein.
Bulan ini, Ilmu Lila go public dengan ambisinya sendiri untuk merevolusi sains melalui AI The Start-up, yang berbasis di Cambridge, Mass., Telah bekerja secara rahasia selama dua tahun “untuk membangun pengawasan ilmiah untuk menyelesaikan tantangan terbesar umat manusia.”
Mengandalkan tim ilmuwan yang berpengalaman dan $ 200 juta dalam pendanaan awal, Lila telah mengembangkan program AI yang dilatih tentang data yang dipublikasikan dan eksperimental, serta proses ilmiah dan penalaran. Start-up kemudian memungkinkan perangkat lunak AI yang menjalankan percobaan di laboratorium fisik otomatis dengan beberapa ilmuwan untuk membantu.
Sudah, dalam proyek yang menunjukkan teknologi, AI Lila telah menghasilkan antibodi baru untuk melawan penyakit dan mengembangkan bahan baru untuk menangkap karbon dari atmosfer. Lila mengubah eksperimen itu menjadi hasil fisik di labnya dalam beberapa bulan, suatu proses yang kemungkinan besar akan memakan waktu bertahun -tahun dengan penelitian konvensional.
Eksperimen seperti Lila telah meyakinkan banyak ilmuwan bahwa AI akan segera membuat siklus hipotesis-eksperimen lebih cepat dari sebelumnya. Dalam beberapa kasus, AI bahkan dapat melebihi imajinasi manusia dengan penemuan, kemajuan turbocharging.
“AI akan mendukung revolusi berikutnya dari hal yang paling berharga ini yang pernah ditemukan manusia – metode ilmiah,” kata Geoffrey von Maltzahn, kepala eksekutif Lila, yang memiliki gelar Ph.D. dalam Teknik Biomedis dan Fisika Medis dari Massachusetts Institute of Technology.
Dorongan untuk menemukan kembali proses penemuan ilmiah dibangun di atas kekuatan AI generatif, yang meledak menjadi kesadaran publik dengan pengenalan chatgpt Openai lebih dari dua tahun yang lalu. Teknologi baru ini dilatih tentang data di internet dan dapat menjawab pertanyaan, menulis laporan dan menyusun email dengan kelancaran seperti manusia.
Jenis AI baru memicu perlombaan senjata komersial dan pengeluaran yang tampaknya tidak terbatas oleh perusahaan teknologi termasuk Openai, Microsoft dan Google.
(The New York Times telah menggugat Openai dan Microsoft, yang membentuk kemitraan, menuduh mereka melakukan pelanggaran hak cipta mengenai konten berita yang terkait dengan sistem AI. Openai dan Microsoft telah membantah klaim tersebut.)
Lila telah mengambil pendekatan yang berfokus pada sains untuk melatih AI generatifnya, memberi makan makalah penelitian TI, eksperimen dan data yang didokumentasikan dari laboratorium sains dan sains material yang tumbuh cepat. Itu, tim Lila percaya, akan memberikan teknologi kedalaman dalam sains dan kemampuan luas, mencerminkan cara chatbots dapat menulis puisi dan kode komputer.
Namun, Lila dan perusahaan mana pun yang bekerja untuk memecahkan “pengawasan ilmiah” akan menghadapi tantangan besar, kata para ilmuwan. Sementara AI sudah merevolusi bidang -bidang tertentu, termasuk penemuan obat, tidak jelas apakah teknologinya hanyalah alat yang ampuh atau di jalur untuk mencocokkan atau melampaui semua kemampuan manusia.
Karena Lila telah beroperasi secara rahasia, para ilmuwan luar belum dapat mengevaluasi pekerjaannya dan, mereka menambahkan, kemajuan awal dalam sains tidak menjamin keberhasilan, karena hambatan yang tidak terduga sering muncul kemudian.
“Lebih banyak kekuatan bagi mereka, jika mereka bisa melakukannya,” kata David Baker, seorang ahli biokimia dan direktur Institute for Protein Design di University of Washington. “Tampaknya melampaui apa pun yang saya kenal dalam penemuan ilmiah.”
Baker, yang berbagi Hadiah Nobel dalam Kimia tahun lalu, mengatakan ia memandang AI lebih sebagai alat.
Lila dikandung di dalam Perintis utamaseorang investor dalam dan pencipta yang produktif dari perusahaan bioteknologi, termasuk pembuat vaksin Covid-19 Moderna. Flagship melakukan penelitian ilmiah, dengan fokus pada di mana terobosan kemungkinan dalam beberapa tahun dan dapat terbukti berharga secara komersial, kata Noubar Afeyan, pendiri andalan.
“Jadi, kami tidak hanya peduli dengan ide itu, kami juga peduli dengan ketepatan waktu gagasan itu,” kata Dr. Afeyan.
Lila dihasilkan dari penggabungan dua proyek perusahaan AI awal di Flagship, satu fokus pada bahan -bahan baru dan yang lainnya pada biologi. Kedua kelompok berusaha untuk memecahkan masalah yang sama dan merekrut orang yang sama, sehingga mereka menggabungkan kekuatan, kata Molly Gibson, ahli biologi komputasi dan salah satu pendiri Lila.
Tim Lila telah menyelesaikan lima proyek untuk menunjukkan kemampuan AI -nya, versi yang kuat dari salah satu dari semakin banyak asisten canggih yang dikenal sebagai agen. Dalam setiap kasus, para ilmuwan – yang biasanya tidak memiliki spesialisasi dalam materi pelajaran – diketik dalam permintaan untuk apa yang mereka inginkan untuk dicapai oleh program AI. Setelah memperbaiki permintaan, para ilmuwan, bekerja dengan AI sebagai mitra, menjalankan eksperimen dan menguji hasilnya – berulang -ulang, terus -menerus masuk pada target yang diinginkan.
Salah satu proyek tersebut menemukan katalis baru untuk produksi hidrogen hijau, yang melibatkan penggunaan listrik untuk membagi air menjadi hidrogen dan oksigen. AI diinstruksikan bahwa katalis harus berlimpah atau mudah diproduksi, tidak seperti Iridium, standar komersial saat ini. Dengan bantuan AI, kedua ilmuwan menemukan katalis baru dalam empat bulan – sebuah proses yang lebih biasanya memakan waktu bertahun -tahun.
Keberhasilan itu membantu membujuk John Gregoire, seorang peneliti terkemuka dalam bahan baru untuk energi bersih, untuk meninggalkan California Institute of Technology tahun lalu untuk bergabung dengan Lila sebagai Kepala Penelitian Ilmu Fisik.
George Church, seorang ahli genetika Harvard yang dikenal karena penelitian perintisnya dalam sekuensing genom dan sintesis DNA yang telah ikut mendirikan lusinan perusahaan, juga bergabung baru-baru ini sebagai kepala ilmuwan Lila.
“Saya pikir sains adalah topik yang sangat bagus untuk AI,” kata Dr. Church. Sains difokuskan pada bidang pengetahuan tertentu, di mana kebenaran dan akurasi dapat diuji dan diukur, tambahnya. Itu membuat AI dalam sains kurang rentan terhadap jawaban yang salah dan keliru, yang dikenal sebagai halusinasi, kadang -kadang dibuat oleh chatbots.
Proyek awal masih jauh dari produk yang siap pasar. Lila sekarang akan bekerja dengan mitra untuk mengkomersialkan ide -ide yang muncul dari labnya.
Lila memperluas ruang labnya di gedung andalan enam lantai di Cambridge, di samping Sungai Charles. Selama dua tahun ke depan, Lila mengatakan, pihaknya berencana untuk pindah ke gedung terpisah, menambah puluhan ribu kaki persegi ruang lab dan kantor terbuka di San Francisco dan London.
Pada hari baru -baru ini, nampan yang membawa 96 sumur sampel DNA naik di trek magnetik, bergeser dengan cepat untuk pengiriman ke stasiun laboratorium yang berbeda, tergantung sebagian pada apa yang disarankan AI. Teknologi ini tampaknya berimprovisasi karena melaksanakan langkah -langkah eksperimental dalam mengejar protein baru, editor gen atau jalur metabolisme.
Di bagian lain dari lab, para ilmuwan memantau mesin teknologi tinggi yang digunakan untuk membuat, mengukur, dan menganalisis nanopartikel khusus bahan baru.
Aktivitas di lantai lab dipandu oleh kolaborasi para ilmuwan berlapis putih, peralatan otomatis dan perangkat lunak yang tidak terlihat. Setiap pengukuran, setiap percobaan, setiap keberhasilan dan kegagalan bertahap ditangkap secara digital dan dimasukkan ke dalam AI Lila sehingga terus belajar, menjadi lebih pintar dan melakukan lebih banyak dengan sendirinya.
“Tujuan kami adalah benar -benar memberikan akses AI untuk menjalankan metode ilmiah – untuk menghasilkan ide -ide baru dan benar -benar masuk ke lab dan menguji ide -ide itu,” kata Dr. Gibson.
